一 | 8月25日消息，据媒体报道，华为三折叠手机全球累计发货量已突破100万台，标志着三折叠产品正逐步从“形态尝鲜”向“主力旗舰”迈进。 “今年上半年公司Token调用量7个月增长40倍，其中95%以上的推理任务来自智能体（Agent）需求。” 在2026WAIC期间，无问芯穹CEO夏立雪在接受澎湃新闻记者等媒体采访时表示，目前无问芯穹已在全国纳管16种不同架构芯片、合计3.7万P算力，过去一年已将推理成本降低至十分之一，未来全链路协同下仍有90%成本下降空间。
二 | 查询获悉，华为Mate XT于2024年9月10日正式发布，是全球首款三折叠旗舰，首发起售价为19999元。 在首销之前，该机预约人数突破500万，原价不到2万元的折叠屏被黄牛炒至5万元以上，更有卖家开出10万元高价，溢价率接近5倍，被市场誉为“电子茅台”。一年之后，华为Mate XTs如期亮相，进一步巩固了华为在三折叠领域的领先地位。
三 | 夏立雪认为，当前AI行业的核心矛盾从未改变：需求是指数级增长，芯片供给的增长是线性的，单纯堆芯片已经追不上需求增速。“大家不是觉得AI没用，是觉得它有点贵——这本身就是供不应求的信号，如果供大于求，大家只会觉得它没用。 从三折叠到阔折叠，华为是行业内唯一实现横向折叠、竖向折叠、三折叠、大阔折、小阔折全形态覆盖的手机品牌。从小折叠到双折叠再到三折叠，从小阔折叠到大阔折叠，华为通过对不同屏幕比例和折叠形态的持续探索，构建起覆盖全场景的折叠屏产品矩阵，以最完整的产品形态满足最多元化的用户需求。 如今，华为即将推出全新一代三折叠旗舰Mate XT 2，新品定档9月7日。该机首创U型三折叠结构，采用“双内折”方案，让左右两侧屏幕向内收拢，将整块柔性主屏完全包裹于机身内部，实现了真正意义上的“全包裹”保护. 从根本上消除了屏幕外露的风险，抗摔和防刮擦能力实现跨越式升级。” 过去三年推理成本的下降，已经带动了第一批场景落地；他判断未来全行业仍有至少90%的成本下降空间，来源不只是单点技术优化，而是全链路协同：跨域异构集群的资源池化、PDD等新架构的普及，以及场景端的需求分层。 夏立雪认为，真正的生产力应该是“资源规模×Token生产效率×Token转化为生产力的效率”。目前全行业还在共创价值衡量指标，本质是计量每个Token产生的实际经济价值，推动行业从“按Token数量计费”转向“按最终价值计费”。 据了解，今年上半年，无问芯穹Token增量几乎全部来自Agent。“95%以上的推理任务跑的都是智能体相关任务，不管是直接服务大模型厂商，还是直接服务垂类客户，最终需求都来自Agent落地。”夏立雪表示，目前代码生成、文娱营销、基础设施运维、具身智能、制造、电力、法律等行业都已经在大规模使用AI。同时Mate XT 2新增了一块独立外屏，用户无需展开内屏即可完成接打电话、回复消息等高频操作，进一步提升了日常使用的便利性。
四 | 他坦言，国产芯片适配效果的明显提升，一半来自技术端解决了跨集群调度、负载均衡等问题，更核心的原因是Agent带来了任务分层：智能体会派生大量不同复杂度的子任务，不需要所有任务都跑在最高端的芯片上，国产芯片可以承担自己擅长的任务，不用再“硬扛”最复杂的大模型训练负载。
五 | “不同芯片各有侧重，都能在价值金字塔里找到自己的位置，不用浪费资源杀鸡用牛刀。” 夏立雪透露，目前无问芯穹已经在和行业客户探索多模型协同的分层交付模式，通过不同能力的模型配合完成任务，直接为最终结果负责。 对于今年的热点话题物理AI，无问芯穹宣布将具身智能场景纳入Token工厂的覆盖范围。
六 | 夏立雪表示，AI必然从数字世界走向物理世界，云侧GPU、边缘节点、机器人本体的算力都应该被纳入统一资源池调度，而团队过去在大规模云侧强化学习、跨集群调度上积累的能力可以直接复用，其发布的RLinf新版本已经实现真机渲染、训练到推理的全链路云边协同，Mizar-Robo推理优化方案已经和星海图、云深处等具身机器人厂商达成合作，优化机器人端侧推理效率，形成“机器人采集物理世界数据-云侧强化学习训练-端侧推理落地”的闭环。“我们不做机器人本体，就做好具身场景的Token工厂，给伙伴们提供低成本的弹药，让他们能以更低的成本推产品、拓市场。” 谈到AI赛道的行业竞争，在夏立雪看来，AGI不是单一公司能完成的使命，当前行业供需缺口还在持续扩大，只要技术能创造效率价值就有商业空间。
七 | 近期智谱GLM、月之暗面Kimi等清华系开源大模型登顶国际榜单，中国的开源生态是核心优势，开源让技术、数据、资源能更快流动形成闭环，带动全行业效率提升。 当天，无问芯穹公布Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系：“算力集散中心”：Agentic Infra 自主式基础设施平台；“Token工厂”：Agentic MaaS 大模型服务平台；“AI生产力商店”： Agentic Infra 行业解决方案。
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Published on:11:31:48
